在 Docker 中运行的 n8n 无法通过 localhost访问宿主机的 API 服务，这是一个非常典型的问题，其根源在于 Docker 容器的网络隔离性。不过别担心，解决方法很明确。 问题根源 🤔 简单来说，当你在 n8n 容器内部使用 http://localhost:5030时，这个 localhost指的是 n8n 容器自己，而不是你的宿主机（物理电脑）。容器里并没有运行你端口为 …
月度归档： 2025 年 12 月
ShardingSphere 启动报错 “Unknown table ‘keywords‘ in information_schema“ 完整解决方案
问题背景 在使用 Spring Boot 2.6.8 + ShardingSphere 4.1.1 的项目中，启动应用时遇到如下错误： 完整的错误堆栈显示，这个错误发生在 Spring Boot Actuator 的健康检查阶段，导致整个应用无法启动。 技术栈环境 问题原因深度分析 为什么会报这个错？ 这个问题的发生链路如下： 核心矛盾 information_schema.KEYWORDS&nb…
继续阅读“ShardingSphere 启动报错 “Unknown table ‘keywords‘ in information_schema“ 完整解决方案”
CompletableFuture：现代Java异步编程的强大利器
1. 背景介绍：为什么需要CompletableFuture？ 在现代软件开发中，随着微服务架构的普及和系统复杂度的增加，异步编程已成为提升应用性能的关键技术。传统同步编程模式在面对高并发场景时，往往会导致线程阻塞、资源浪费和系统吞吐量下降。 回忆一下Java 5引入的Future接口，它虽然提供了异步计算的能力，但功能十分有限。通过Future获取结果必须使用阻塞的get()方法，或者使用轮询i…
多线程环境下 Dictionary 高 CPU 问题排查：一次真实的 .NET 线上事故分析
在一次线上接口性能异常的排查中，我们遇到了一个非常典型但又常被忽视的问题 —— 在多线程任务中并发操作 Dictionary，导致 CPU 飙升并触发 Dictionary.FindEntry 的热点。 本文将完整复现问题背景、分析原因，并给出最终可落地的解决方案，帮助你避免类似的踩坑。 🧩 一、问题背景 线上某接口突然出现大量 CPU 占用过高的告警，通过 dump 分析后，发现大量线程卡在： …
redis惰性删除机制下，如果设置了过期的key后续不再被访问，是不是一直不会释放
是的——如果一个 key 设置了过期时间，但它之后从未被访问，那么惰性删除不会主动删除它。 但 Redis 仍然会通过 定期删除机制（Active Expire Cycle） 逐步把它清掉，只是“不是立即，也不是严格覆盖全部”。 下面解释得更清晰。 🔍 1. 惰性删除（Lazy Expire）= 被访问时才删除 惰性删除完全依赖访问触发： 只要你根本不访问这个 key，惰性删除永远不会触发。 👉 …
redis惰性删除会不会导致过期key的堆积
短结论：不会因为惰性删除而“堆积无穷多的过期 key”，但会造成两类隐患，需要重点关注。 核心原因是：即使 Redis（或华为云分布式 Redis）采用 惰性删除 + 定期删除，真正过期的 key 最终都会被逐步清理掉，不会无限堆积，但中间阶段可能导致： 🔍 一、原理分析：惰性删除会不会导致“过期堆积”？ Redis 处理过期 key 有两个机制： 1）惰性删除（Lazy…