George Hotz 用了六个月，给 AI 编程 Agent 写下墓志铭。

17 岁破解 iPhone、后来创办 comma.ai 的传奇黑客 George Hotz，过去半年把市面上所有叫得上名字的 AI 编程 Agent 全部测了一遍：不同模型、不同 harness、不同提示词，全试了个遍。

他的结论写在一篇叫《永恒的 Sloptember》的博客里——结论是：Agent 不是程序员，而且我们正在越来越难意识到这件事。

“它们生成的东西就是坏的，只是坏得越来越隐蔽、越来越难查出来。而这，正是一个越来越精确的统计模型会带来的结果。”

🔥 核心三连暴击

① “10 倍工程师” 的幻觉

Hotz 在真实项目里用了 Agent：给 Tinygrad 写代码、完整逆向一个 USB-PCIe 芯片。结论是——每次他都本可以手工做得更好更快。

Agent 的套路是：把进展全堆在前面，然后递给你一个老虎机拉杆，指望它把最后的打磨搞定。但它总是差那么一点。

② 大公司才是最大受害者

高绩效的人有纠错能力，能看出来什么时候代码就是垃圾。但大公司里那些反馈循环慢、对齐程度低的”低绩效选手”，才是大规模使用 Agent 的主力。

这会是一个垃圾代码成吨涌出的黄金时代，也是高质量精品的黑暗时代。

③ Token 烧光，却换不来等比产出

Uber CTO 今年 4 月说：公司提前花光了 2026 年的 Claude Code 预算。COO 后来说：”很难把 token 消耗和’我们实际交付了 25% 更多有用功能’对应起来。这个关联，现在还不存在。”

英伟达应用深度学习副总裁也证实：在他的团队里，计算成本远远超过员工成本。

🤔 真正的问题是什么？

不是”人写烂代码，AI 也写烂代码”。

区别在于：过去再差的代码，至少写它的人心里有一个粗糙的心智模型。但现在，大量 AI 生成的代码被快速提交、合并、发布——很多人并没有真正理解它，只是看到它通过了测试。

坏代码从来不新鲜。新鲜的是，坏想法现在可以以更快的速度变成 commit，而理解、审查和责任，却没有同步变快。

📎 来源： InfoQ 整理